Relatório de Equidade na Saúde

Condições crônicas

Saúde mental

Outros testes e tratamentos

Prevenção

Saúde da mulher

Pesquisa de engajamento de pacientes da MHQP — adultos

Pesquisa de engajamento de pacientes da MHQP — pediatria

Se você for associado da Blue Cross Blue Shield of Massachusetts, pode ajudar a melhorar a precisão desses dados agora atualizando sua raça, etnia e preferências de idioma aqui.

Dados sobre raça/etnia: os dados de raça e etnia 2022 dos associados subjacentes às análises da Blue Cross (versão de dados de raça/etnia 4) foram uma combinação de dados autodeclarados (cerca de 26% dos associados da Blue Cross Blue Shield of Massachusetts incluídos neste relatório) e dados imputados, que é uma abordagem comumemente usada quando os dados autodeclarados estão incompletos. Os dados imputados de raça e etnia foram derivados usando um modelo de regressão logística multinominal que combina dados do método RAND Bayesian Improved Surname Geocoding (BISG), do sistema de informações sobre imunização de Massachusetts (MIIS) e outras informações no nível do associado. Mais informações sobre o método RAND BIFSG podem ser solicitadas em: https://www.rand.org/health-care/tools-methods/bisg.html. Mais informações sobre os dados do MIIS podem ser solicitadas em: https://www.mass.gov/massachusetts-immunization-information-system-miis.

As análises que incluem dados imputados podem superestimar ou subestimar a verdadeira magnitude das desigualdades (por exemplo, a magnitude das desigualdades que seriam calculadas se 100% dos dados autodeclarados de raça e etnia estivessem disponíveis). Por esse motivo, a Blue Cross está empenhada em um grande esforço para coletar dados de raça e etnia autodeclarados diretamente de seus associados. Versões futuras dessas análises incorporarão mais dados autodeclarados de raça e etnia dos associados à medida que eles forem disponibilizados.

Nós avaliamos a precisão dos dados de raça/etnia na versão 4 ao comparar as observações imputadas com os valores relatados por associados no estado que compartilharam seus dados autodeclarados de raça e etnia com a Blue Cross. Assim, utilizamos a média ponderada da precisão dos dados imputados e 100% (representando a precisão dos dados autodeclarados), com pesos proporcionais ao número de associados que se autodeclararam, e considerando a ausência de dados não aleatórios nos dados autodeclarados. Para associados que se identificam como asiáticos, a versão de dados de raça/etnia 4 têm uma sensibilidade de 95,3%, especificidade de 99,2%, valor preditivo positivo (PPV) de 93,7% e valor preditivo negativo (NPV) de 99,4%. Entre os associados que se autodeclararam negros, os dados imputados têm sensibilidade de 86,8%, especificidade de 99,4%, PPV de 86,8% e NPV de 99,4%. Entre os associados que se autodeclararam hispânicos, os dados imputados têm sensibilidade de 82,1%, especificidade de 99,5%, PPV de 92,1% e NPV de 98,6%. Entre os associados que se autodeclararam não hispânicos, os dados imputados têm sensibilidade de 99,2%, especificidade de 86,9%, PPV de 95,5% e NPV de 97,6%. Atualmente, não temos informações suficientes para avaliar a precisão dos dados imputados para associados que se autoidentificam como nativos dos EUA/Alasca, nativos do Havaí/outras ilhas do Pacífico, outros e multirraciais. Para gerar os cálculos de precisão relatados neste parágrafo, categorizamos as probabilidades de saída do modelo de imputação descrito acima usando uma regra de pluralidade (como atribuição da categoria com a probabilidade mais alta). No entanto, no relatório de equidade em saúde, as probabilidades de saída dos dados de raça/etnia versão 4 (na ausência de dados autodeclarados) foram usadas diretamente.

*Indica quando a desigualdade entre associados de grupos raciais e étnicos minoritários (asiáticos, negros, hispânicos) e associados brancos é estatisticamente significativa (p < 0.05).

"Dados insuficientes" indica que havia menos de 90 associados da raça e etnia indicadas que foram incluídos no denominador da medida (ou seja, que tinham uma condição ou evento de saúde que fez com que a medida se aplicasse a eles).

Saiba mais sobre as medidas da NCQA correspondentes.

A especificação da medida para controle da hipertensão arterial agora é baseada na definição HEDIS, que foi implementada pela primeira vez para medição no ano de 2020.

A taxa de morbidade materna grave entre as hospitalizações de parto é baseada na taxa de medida do CDC.

A pesquisa de experiência de pacientes da MHQP é uma pesquisa de abrangência estadual com pacientes segurados comercialmente em Massachusetts. Essa pesquisa perguntou aos pacientes sobre suas experiências com seus provedores ou os provedores de seus filhos, além de outros funcionários do consultório do provedor. A pesquisa também pediu aos associados sua autodeclaração de raça e etnia, com uma taxa de resposta >95% para os itens da pesquisa entre os associados que devolveram a pesquisa. Para avaliar o atendimento oferecido em 2022, a MHQP coletou dados de pesquisa na primavera de 2023 de mais de 31.000 pacientes em todo o país, incluindo quase 19.000 associados da Blue Cross. Os dados da pesquisa de experiência dos pacientes exibida acima refletem o atendimento oferecido a esses quase 19.000 associados da Blue Cross usando dados autodeclarados de raça e etnia (e nenhum dado imputado) devido à alta taxa de resposta aos itens de raça e etnia da pesquisa. Mais informações sobre a pesquisa da MHQP podem ser encontradas em: https://www.mhqp.org/learn-about-the-survey/.

Esse relatório é baseado na versão 4 dos dados de raça/etnia da Blue Cross, conforme descrito acima. Para acessar versões anteriores desses dados de raça/etnia e anos de desempenho anteriores, você pode fazer o download destes arquivos

• Nosso relatório de equidade de 2019 baseado na versão 1 dos dados de raça/etnia (conforme publicado em setembro de 2021) aqui 
• Nosso relatório de equidade de 2019 baseado na versão 2 dos dados de raça/etnia (conforme publicado em outubro de 2022) aqui 
• Nosso relatório de equidade de 2019 baseado na versão 3 dos dados de raça/etnia aqui 
• Nosso relatório de equidade de 2019 baseado na versão 4 dos dados de raça/etnia aqui 
• Nosso relatório de equidade de 2020 baseado na versão 2 dos dados de raça/etnia (conforme publicado em outubro de 2022) aqui, e 
• Nosso relatório de equidade de 2020 baseado na versão 3 dos dados de raça/etnia aqui 
• Nosso relatório de equidade de 2020 baseado na versão 4 dos dados de raça/etnia aqui 
• Acesse nosso relatório de equidade de 2021 com base na versão 3 dos dados de raça/etnia (conforme publicado em maio de 2023) aqui 
• Nosso relatório de equidade de 2021 baseado na versão 4 dos dados de raça/etnia aqui

Observação: a lógica usada para produzir esses resultados de medição HEDIS® não foi certificada pela NCQA. Esses resultados são apenas para referência e não são uma indicação da validade da medida. Um resultado de medida calculado (uma "taxa") de uma medida HEDIS que não foi certificada por meio do Programa de Certificação de Medidas do NCQA, e é baseado em especificações HEDIS não ajustadas, não pode ser chamado de "Taxa HEDIS do Plano de Saúde" até que seja auditado e designado reportável por um auditor de conformidade HEDIS certificado pela NCQA. Até esse momento, tais taxas de medidas serão designadas ou referidas como “Taxas de Plano de Saúde Não Auditadas e Não Certificadas HEDIS”.